Friday, 17 November 2017

Php calculate simple glidande medelvärde


Flytta genomsnittlig kalkylator Med en lista över sekventiella data kan du konstruera n-punkts glidande medelvärde (eller rullande medelvärde) genom att hitta medelvärdet för varje uppsättning n-punkter i följd. Om du till exempel har den beställda datasatsen 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, är 4-punkts glidande medelvärdet 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Flyttmedelvärden används För att släta sekventiella data gör de skarpa toppar och dips mindre uttalade eftersom varje rå datapunkt ges endast en bråkdel i det glidande medlet. Ju större värdet av n. Ju mjukare grafen för glidande medelvärde jämfört med grafen för originaldata. Aktieanalytiker tittar ofta på glidande medelvärden av aktiekursdata för att förutsäga trender och se mönster tydligare. Du kan använda räknaren nedan för att hitta ett glidande medelvärde för en dataset. Antal villkor i en enkel n-punkts rörlig genomsnittsnivå Om antalet termer i ursprungsuppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är n. då kommer antalet villkor i den glidande genomsnittsföljden att vara till exempel om du har en sekvens av 90 aktiekurser och tar det 14-dagars rullande genomsnittet av priserna, har den rullande genomsnittsföljden 90-114 1 77 poäng. Denna kalkylator beräknar glidande medelvärden där alla termer vägs lika. Du kan också skapa viktade glidande medelvärden där vissa termer ges större vikt än andra. Till exempel lägger större vikt på nyare data, eller skapar ett centralt viktat medelvärde där de mellersta termerna räknas mer. Se den viktade glidande genomsnittsartikeln och kalkylatorn för mer information. Tillsammans med rörliga aritmetiska medelvärden, ser vissa analytiker också på den rörliga medianen av beställda data eftersom medianen är opåverkad av konstiga outliers. Om du vill kontrollera om det bara finns strängar i en array, kan du använda en kombination av arraysum och arraymap så här: funktion onlystringsinarray (arr) return arraysum (arraymap (isstring. arr)) räkning (arr) array array (en, två, tre) array array (foo. bar. array ()) array array (foo. array ), ar), onlystringsinarray (arr3), onlystringsinarray (arr4)) gt Detta ger dig följande resultat: bool (true) bool (false) bool (false) bool (false) När jag hade ett liknande problem slutade jag använda tempabord av olika skäl, men det gjorde det mycket lättare. Vad jag gjorde ser mycket ut som vad du gör, som långt som schemat går. Gör schemat något som ID-identitet, startdatum, slutdatum, värde. När du väljer gör du en underval avg av de föregående 20 baserat på identitets-ID. Gör bara det här om du tycker att du redan använder temp-tabeller av andra skäl (jag slog samma rader om och om igen för olika mätvärden, så det var till hjälp att ha den lilla datasatsen). Enligt min erfarenhet tenderar Mysql från 5.5.x att inte använda index på beroende val, vare sig en underfråga eller gå med. Detta kan ha en väsentlig inverkan på prestanda där de beroende valda kriterierna ändras på varje rad. Flyttande medelvärde är ett exempel på en fråga som faller in i denna kategori. Exekveringstiden kan öka med rutans ruta. För att undvika detta valde man en databasmotor som kan utföra indexerade sökningar på beroende val. Jag finner postgres fungerar effektivt för detta problem. svarade 2 juli kl 14:01 Ditt svar 2017 Stack Exchange, Inc

No comments:

Post a Comment